人工智能修复老照片和传统手工修复老照片的主要区别在于：

效率：人工智能技术可以快速处理大量照片，自动化程度高，节省了大量时间和人力资源3。而传统手工修复则需要修图师手动操作，效率相对较低。

精度：AI技术通过深度学习算法，能够精准识别和修复照片上的划痕、破损、褪色等问题，细节处理得当，且速度远超人工。相比之下，手工修复可能会因人为因素导致修复效果有所偏差。

成本：AI修复通常不需要高昂的人工费用，对于用户来说更加经济实惠3。而传统手工修复由于需要专业人员操作，成本可能会更高。

一致性：AI技术能够在处理大量照片时保持较高的一致性和稳定性，而手工修复由于依赖于修图师的经验和技术水平，不同修图师之间的修复效果可能存在差异。

综上所述，人工智能修复老照片在效率、精度、成本和一致性等方面具有优势，但同时也需要注意其可能存在的局限性，如对于某些复杂损坏的修复能力有限。传统手工修复虽然在某些方面可能不如AI技术，但在处理复杂情况时仍具有一定的优势。